blog-icon
Novembre 9, 2026

Comment évaluer un prestataire avec les rapports de visibilité IA

Dans Labrika, le client peut vérifier la progression du taux de visibilité, mais aussi les questions précises, réponses IA, concurrents et sources. Il peut ainsi valider les publications, comprendre le résultat pour le service confié et convenir de l'étape suivante. L'agence utilise les mêmes rapports pour montrer ce qui a changé et les éléments qui le prouvent.

Définissez l'activité et les questions avant les travaux

Supposons que Café du Nord confie à une agence la promotion de la location de machines à café aux bureaux de Lyon. L'évaluation couvre location, installation, entretien et remplacement. Sa notoriété comme vendeur de matériel apporte un contexte utile, mais ne remplace pas les résultats du service confié.

Adaptez les questions à l'activité : service et ville pour un prestataire local, catégorie et conditions de commande pour une boutique, besoin et intégrations pour un produit B2B. « Quel CRM choisir pour une entreprise de dépannage avec des techniciens itinérants ? » teste un usage précis.

Dans « Paramètres » du projet de visibilité IA, validez les variantes du nom, les concurrents directs et les modèles. Obtenez les prompts via « Suggérer des prompts » ou transférez-les depuis « Idées de suggestions » de l'audit IA. Choisissez les questions pour lesquelles l'entreprise souhaite recevoir des demandes ; le guide de sélection et de première analyse explique le parcours.

Dans « Visibilité », cochez les lignes et attribuez « location » via « Tags ». Séparez les questions contenant le nom de l'entreprise : elles vérifient les informations sur une marque connue. Pour le choix d'un fournisseur, utilisez des questions sans nom.

Exemple d'accord pour l'étape : suivre 20 questions sur la location aux bureaux dans ChatGPT, Perplexity et Gemini, avec de nouvelles réponses chaque semaine. Le prestataire complète la page de location, publie un comparatif achat/location et actualise trois fiches. Les publications sont validées par leurs liens et contenus ; l'évolution, sur les mêmes questions dans chaque modèle.

Établissez une mesure initiale et un historique de suivi

Avant de publier les modifications, enregistrez les paramètres et cliquez sur « Lancer l’analyse ». Une fois l'analyse terminée, ouvrez « Visibilité », choisissez marque, modèle, date initiale et étiquette « location ». Vérifiez que les questions correspondent à l'activité convenue.

Programmez des vérifications régulières dans « Planification de visibilité IA ». L'historique indique si chaque collecte a été réalisée. Si les données récentes manquent, vérifiez d'abord l'exécution : une mesure absente n'est pas une baisse des résultats.

Avant les travaux, activez le suivi du texte, des métadonnées et des captures des URL concernées. La première exécution conserve l'état initial. Enregistrez aussi les fiches externes existantes et réalisez une analyse SERM initiale si les mentions font partie de la mission. La comparaison des audits et versions de pages complète la visibilité IA.

« Visibilité » : comparez la couverture, puis les questions

Relancez l'analyse après les travaux. Dans « Visibilité », conservez marque, modèle et étiquette, puis choisissez les dates avant et après. Le graphique montre la part des questions avec la marque. Les nombres du tableau indiquent le rang des mentions ; l'œil ouvre la réponse.

Visibilité des marques par requêtes (prompts)

1. Groupe illustratif de 20 questions. Du 29 octobre au 5 novembre, la couverture passe de 30 % à 40 %, soit de six à huit réponses avec la marque. L'œil ouvre le texte. Les données sont fictives.

Dans l'exemple, les deux dernières dates passent de six à huit questions sur 20, soit de 30 % à 40 %. Le rapport calcule déjà ces valeurs : inutile d'additionner les mentions des différentes graphies. Examinez maintenant les questions où la marque est apparue.

Une progression sur l'entretien et le remplacement correspond à l'objectif de location. Si seul le groupe « ventes » augmente, discutez-en séparément. Une boutique compare ses catégories de la même façon, et un réseau ses villes.

0 signifie que la marque n'a pas été trouvée dans la réponse ; n/a, qu'il n'y a pas de données. Pour un prompt ajouté en cours de période, commencez à sa première collecte. Si vous élargissez la liste, conservez l'ancien groupe avec une étiquette pour ne pas remplacer l'échantillon initial par les nouvelles questions.

« Journal des réponses IA » : vérifiez le changement pour l'acheteur

Ouvrez « Journal des réponses IA », trouvez le prompt et cliquez sur « Ouvrir ». Choisissez le modèle dans le panneau, puis comparez deux valeurs de « Date de collecte des données ». Vous lisez le texte enregistré sur lequel repose le rapport et pouvez discuter de cette réponse précise.

Prompt : À qui louer une machine à café pour un bureau à Lyon avec entretien ?

2. Panneau du « Journal des réponses IA » : modèle et date se changent pour un même prompt. Réponse illustrative après amélioration ; description du service et liens se lisent ensemble.

Avant les travaux, l'entreprise pouvait être citée en troisième position avec un conseil de vérifier la location. Après, elle est deuxième avec installation, entretien et remplacement. Deux observations ressortent : le rang et la précision de l'offre changent. Présentez-les à côté de la modification concrète de la page de location.

Vérifiez que la recommandation concerne votre marque, votre ville et votre service. Si le nom apparaît, mais que l'assistant parle d'un café ou de matériel domestique, cette réponse ne remplit pas encore l'objectif de location aux bureaux. Un texte plus précis au même rang reste aussi un changement utile à discuter.

Changez de modèle en conservant le prompt. ChatGPT, Perplexity et Gemini peuvent décrire l'offre différemment. Présentez chaque modèle au client pour qu'une amélioration dans l'un ne masque pas un problème dans l'autre.

« Synonymes de la marque » : comparez avec les mêmes noms de marque

Dans « Synonymes de la marque », sélectionnez entreprise, modèle et dates. Le graphique et les lignes montrent les graphies comptées, comme Café du Nord et Cafe du Nord. Cliquez sur une valeur pour ouvrir les questions de la variante et vérifiez le contexte dans « Journal des réponses IA ».

Synonymes de la marque

3. Le graphique présente les pourcentages par graphie ; le tableau, le nombre de questions. Les deux noms peuvent apparaître dans une même réponse. Échantillon illustratif de 20 prompts avec deux colonnes d'historique.

Deux noms peuvent coexister dans une réponse : six mentions avec accent et quatre sans accent ne représentent pas forcément dix questions distinctes. Consultez la visibilité totale de l'entreprise dans « Visibilité ».

Si le prestataire ajoute une variante ou l'ancienne marque et utilise « Recalculer les anciens rapports », les réponses passées sont comptées selon les nouveaux paramètres. Demandez la date de ce changement et comparez les deux dates après recalcul. Vous distinguez ainsi une correction de décompte de nouvelles recommandations. Le guide des noms et rapports détaille le fonctionnement.

« Visibilité des marques » : vérifiez qui l'IA recommande

Ouvrez « Visibilité des marques ». Il présente les marques citées qui ne sont pas encore dans votre suivi. Choisissez modèle et dates : les barres montrent leur présence à la dernière date ; le tableau, les mentions par analyse.

Visibilité des marques

4. Marques détectées qui ne figurent pas encore dans le suivi. Le nombre ouvre les questions ; « + » ajoute le nom à votre propre marque après confirmation. Exemple illustratif.

Cliquez sur le nombre d'Office Brew et consultez ses questions. S'il s'agit d'un loueur direct pour bureaux, demandez au prestataire d'analyser ces réponses et les conditions proposées. Il peut s'agir d'un concurrent que l'équipe n'avait pas encore identifié.

Comparez les concurrents connus en changeant la marque dans « Visibilité » avec les mêmes modèles, étiquettes et dates. Votre couverture a peut-être augmenté, mais le rival reste présent sur les questions clés d'entretien. Cela justifie d'inclure ce sujet dans la prochaine étape de contenu. La progression du concurrent ne mesure pas la qualité de la page livrée : vérifiez celle-ci séparément.

« Domaines et URL cités » : reliez les réponses à leurs sources

Dans « Domaines et URL cités », choisissez modèle et prompt. La recherche retrouve votre domaine, celui d'un concurrent ou une plateforme de publication. Chaque ligne indique adresse, modèle et question ; l'URL peut être ouverte.

Domaines et URL cités

5. Une question liée à votre page et à un comparatif externe. Ouvrez les URL pour les examiner ; vérifiez la date de citation du lien dans la réponse enregistrée. Adresses et résultats illustratifs.

Si le prestataire a actualisé une fiche, retrouvez son adresse et le contexte de la question associée. Si un nouvel article est cité, vérifiez que la réponse correspond à son contenu et au service visé. Si seule une page concurrente apparaît, examinez les informations qu'elle apporte à l'acheteur.

Ce tableau n'a pas de filtre de dates. Pour confirmer la citation pendant la période du rapport, ouvrez la même question dans « Journal des réponses IA » et choisissez l'analyse. Une URL dans la liste générale ne prouve pas qu'elle a été citée après les derniers travaux.

Rapprochez les observations des travaux livrés

En réunion, partez de la mission, examinez la publication, puis les changements dans les réponses. Chaque travail appelle une preuve différente :

Travail Preuve de réalisation À vérifier ensuite
Compléter les conditions de location URL publiée et comparaison du texte entre deux dates ; les captures montrent la place du bloc. Réponses sur location, entretien et remplacement dans « Journal des réponses IA ».
Préparer un comparatif entre location et achat Article terminé avec conditions et exemples pour le public visé. « Visibilité » sur les questions de choix de solution et « Domaines et URL cités ».
Actualiser trois fiches d'entreprise Trois liens directs avec descriptions à jour après modération. « Plateformes », « Historique des mentions » et « Écarts dans les descriptions » dans SERM ; informations de l'entreprise dans les nouvelles réponses.
Corriger les obstacles techniques Nouvel audit technique et résultats pour les URL précises. Accessibilité des pages et prochaines réponses aux prompts convenus.

Le nombre de mentions SERM et celui des publications commandées sont deux mesures distinctes. Trois fiches se valident avec trois liens. Les avis ou articles détectés par SERM décrivent la présence externe, mais ne remplacent pas la liste des missions réalisées.

Pour l'étape suivante, utilisez l'audit IA. Si la description est incomplète, examinez « Que dira l'IA ? » et « Contenu important pour l’IA ». Si un concurrent domine, « Qui est affiché et pourquoi » et « Contenu des concurrents ». Pour les sources externes, associez « Répertoires d'enregistrement » aux citations trouvées. Chaque nouvelle mission partira d'un constat du rapport.

Préparez le document et validez l'étape

Ouvrez « Version imprimable ». Dans « Version imprimable de la visibilité dans l’IA », choisissez PDF ou DOCX, votre marque ou un concurrent, l'orientation, la palette et les dates. Cochez les rapports dans « Sections du document », puis cliquez sur « Télécharger ». Un fichier peut réunir visibilité, synonymes, marques détectées, journal des réponses et URL citées.

Version imprimable de la visibilité dans l’IA

6. « Version imprimable » réunit les rubriques sélectionnées dans un document. Ici : PDF, votre marque, deux dates et les cinq rubriques pour une livraison en un fichier.

Le format paysage permet de comparer jusqu'à six dates ; le portrait, jusqu'à trois. Pour une question précise, exportez « Journal des réponses IA » en mode « Par prompt » afin de transmettre son historique. « Par date » présente les résultats d'une seule collecte.

Exemple de bilan : « L'article, le bloc des conditions de location et les trois fiches actualisées sont validés. Dans ChatGPT, sur les mêmes 20 questions, la couverture passe de six à huit réponses ; le journal reprend les conditions de remplacement. Perplexity et Gemini sont joints séparément. La prochaine étape portera sur les questions qui ne recommandent encore que les concurrents ».

Comparez plusieurs analyses : une réponse modifiée ne prouve pas qu'une publication précise en est la cause. Présentez séparément travaux réalisés, recommandations et demandes issues de l'analytics. Vous pourrez valider le volume livré, identifier les besoins restants et convenir de la suite avec les données Labrika.

ESSAI GRATUIT

Commencez votre essai gratuit maintenant.