Les facteurs comportementaux désignent les actions des utilisateurs dans les résultats de recherche et sur le site web, qui révèlent la pertinence et l’utilité d’un site. Ces indicateurs jouent un rôle important dans le classement des pages par les moteurs de recherche.
Le CTR (taux de clics) mesure le pourcentage d’internautes qui, après avoir vu l’extrait de site (snippet), ont cliqué pour visiter la page. Il se calcule ainsi :
CTR = (nombre de clics / nombre d’impressions) × 100 %
Le volume de visites indique la popularité d’un site auprès des utilisateurs et sa capacité à attirer du trafic.
Le temps passé sur une page est un indicateur clé de la qualité du contenu. Un utilisateur intéressé restera plus longtemps, ce qui traduit la valeur de l’information proposée.
Ce facteur mesure le nombre de pages consultées lors d’une même visite. Il est particulièrement important pour les sites à contenu multiple, car il reflète l’engagement des visiteurs.
Le taux de rebond correspond au pourcentage de visiteurs qui quittent le site après avoir consulté une seule page. Ce chiffre peut indiquer soit que l’utilisateur a trouvé immédiatement ce qu’il cherchait, soit que le site ne répond pas à ses attentes. Les moteurs de recherche prennent en compte non seulement cette donnée, mais aussi l’activité des utilisateurs sur la page (consultations supplémentaires, clics vers des liens externes, téléchargements, visionnage de vidéos, etc.).
Il est important de noter que les méthodes de calcul du taux de rebond peuvent varier selon les moteurs de recherche, notamment en intégrant la durée de la visite.
Si un utilisateur revient rapidement aux pages de résultats après avoir visité un site, cela signifie qu’il n’a pas trouvé l’information recherchée. Ce comportement est un signal direct de la pertinence de la page par rapport à la requête saisie.
L’analyse des actions des internautes est un critère important pour le classement des pages, car elle reflète directement la satisfaction des visiteurs.
Ces facteurs influencent à la fois la position dans les résultats de recherche, le taux de conversion sur les sites commerciaux, ainsi que la fidélisation des visiteurs sur les sites d’information.
Officiellement, Google a longtemps minimisé l’utilisation directe des facteurs comportementaux liés aux visites sur le site, en raison du risque de bruit et de manipulation. Cependant, il est avéré que Google analyse le comportement des utilisateurs dans les pages de résultats : clics, durée des visites, retours vers la recherche.
Par exemple, une expérience menée en 2014 a démontré que l’augmentation artificielle du nombre de clics sur un site pour une requête donnée peut améliorer son positionnement.
En 2019, Google a obtenu un brevet décrivant la modification du classement des résultats basée sur le « retour implicite des utilisateurs », c’est-à-dire les facteurs comportementaux. Parmi les indicateurs clés figurent la durée du clic, c’est-à-dire le temps écoulé entre le clic sur le snippet et le retour à la page des résultats. Un clic long signale un contenu utile et bénéficie d’un poids plus important dans le classement.
Google utilise également le ratio entre clics longs et courts, ainsi que la notion de dernier clic, lorsque l’utilisateur ne revient pas sur la page de résultats, ce qui indique une satisfaction plus forte.
Le moteur met en place des protections contre les manipulations et adapte le poids des signaux selon le profil des utilisateurs (par exemple, les habitués qui ne cliquent que sur les premiers résultats ont moins d’influence que les utilisateurs experts) et selon la langue ou la région.
Les moteurs enregistrent les interactions externes telles que le CTR, le taux de retour à la recherche, le temps entre le clic et le retour, ainsi que l’URL de sortie.
Des outils comme Google Analytics fournissent des données détaillées sur le comportement des visiteurs sur le site (durée des sessions, navigation, taux de rebond, conversions).
Les navigateurs populaires collectent également des données sur les recherches effectuées, les sites visités, et les interactions, contribuant à affiner les signaux comportementaux.
Les données comportementales des moteurs ne sont pas accessibles directement, mais les spécialistes SEO peuvent s’appuyer sur les métriques des outils d’analyse pour en déduire des tendances :
Pour augmenter la fréquentation et l’engagement, votre site doit répondre efficacement aux besoins des visiteurs. Voici les principales recommandations :
En appliquant ces bonnes pratiques, vous améliorerez significativement les indicateurs comportementaux et, par conséquent, le positionnement et la performance de votre site.